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BlueNet iPDU – 智能解決方案

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剩余電流分析 - 使用云端大數(shù)據(jù)預測故障風險

可用性和運營成本 

通過有效結(jié)合定期維護間隔時間與高級管理系統(tǒng)(包括剩余電流監(jiān)測和有針對性地分析測量值),可以保障數(shù)據(jù)中心電氣系統(tǒng)的安全及可靠運行。一方面,定期維護工作是延長組件或系統(tǒng)使用壽命的必要條件,但另一方面,也意味著需要耗費巨額成本。隨著市場上新概念的推出,IT 部門緊跟汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢。領先汽車制造商很早以前取消了固定維護間隔時間,更偏向于利用傳感器確定制動器或離合器墊片的確切狀態(tài)。車輛信息系統(tǒng)可提前告知駕駛員何時需要維護車輛或更換磨損零件。此外,現(xiàn)在已授權(quán)獨立的維修廠對車輛進行維護。因此,客戶可以選擇低成本、高效的解決方案。那么,為什么不對數(shù)據(jù)中心應用相同的原理?

數(shù)據(jù)中心剩余電流監(jiān)測(RCM)解決方案

數(shù)據(jù)中心運營商和 IT 管理者非常擔心數(shù)據(jù)中心的停機、操作故障和中斷,如果它們是由于可以避免的錯誤而發(fā)生的,那就更麻煩了。滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心嚴格的可用性和安全性要求,不再僅僅是解決基礎設施和電力負荷分配、容量規(guī)劃和可切換電路等問題。數(shù)據(jù)中心運營商和 IT管理者必須更詳細地考慮電源設置,并對剩余電流、補償電流和絕緣誤差進行深入記錄和評估。 

根據(jù)云中的大數(shù)據(jù)預測故障風險: 最新的剩余電流分析

是否可以優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的維護間隔?

除冗余之外,數(shù)據(jù)中心的可靠運行還取決于確定的維護間隔。一方面,定期的維護工作是組件或系統(tǒng)使用壽命的先決條件,但另一方面,它卻代表了巨大的成本因素。市場上出現(xiàn)的新概念表明,IT部門正在追隨汽車行業(yè)的趨勢。領先的汽車制造商很久以前就取消了固定的維護間隔,而傾向于使用能夠確定制動器或離合器墊確切狀態(tài)的傳感器。車輛信息系統(tǒng)使駕駛員提前知道何時需要維修汽車或必須更換磨損的零件。此外,現(xiàn)在已授權(quán)獨立的汽車維修店對車輛進行維護。這樣可以為客戶節(jié)省時間和金錢。 那么,為什么不將同樣的原則應用到數(shù)據(jù)中心呢?